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概述

for 通过人工智能驱动的对话云将人们和品牌联系起来. 他们的平台让品牌可以通过短信等信息渠道提供对话体验, WhatsApp, 苹果的商业聊天, 和更多的, 这样人们就不用再浪费时间在等待和浏览网站上了. 除此之外, for的对话式人工智能可以让品牌扩大与尽可能多的客户进行对话的能力, 尽可能快.

超过18个,000客户, 包括汇丰银行, 橙色, 通用汽车金融, 和家得宝, for为电力销售提供丰富的会话解决方案, 市场营销, 并为许多世界顶级品牌提供客户服务. 他们最近被《必赢网站网址》杂志评为全球最具创新力公司之一,因为在疫情期间,越来越多的品牌转向对话式人工智能,以满足客户对数字必赢网站网址激增的需求.

“区别是快了一个数量级... 如果在旧系统上需要10小时,那么在厚皮类动物上只需要1小时。”

乔治Bonev博士 机器学习工程师,for

所面临的挑战

在幕后, for的会话云可以让品牌建立他们自己的意图分类器以及许多其他的自然语言处理任务. 意图分类器试图找出客户在调用或写入系统时想要做什么.

他们需要帮助吗? 他们的必赢网站网址坏了吗? 他们需要帮助安装吗?

意图分类器根据品牌自身的数据进行学习,并根据客户提出的问题进行高度定制. for的数据科学团队为不同的用例预先设计了分类器, 像金融服务, 电信和零售,但它仍然需要从品牌自身独特的互动中学习. 对话云让品牌不断向它提供数据,以更新模型对世界的理解. 它还提供了一个指示板,以便用户可以看到正在运行的分类器的性能, 包括详细到放大到单个消息级别,以查看系统如何处理每个消息.

随着越来越多的品牌为他们数以百万计的客户提供对话体验, for面临着一个挑战:快速扩展会话云的容量. 一项受欢迎的服务,伴随着大量的顾客涌入,可以很快将系统推向极限.

在团队引进厚皮动物之前, 他们使用多个不同的Python脚本运行在多个独立的节点上. 他们的数据非常分散,没有标准化的存储库来跟踪数据. 它都运行在一个强大的机器集群上,但每台机器都有自己的谨慎的、非共享的存储. 如果他们想对他们正在优化的某个模型进行网格搜索, 他们必须在不同的地方追踪工作, 松散连接的服务器. 他们手动监控一切, 这意味着任何问题都需要他们去单独的服务器进行故障排除.

“必赢网站网址需要一个标准化的实验框架, 具有修改脚本的能力与不同的参数和重新运行实验, 把必赢网站网址所有的数据放在一个地方, 跨机器共享," for的机器学习工程师乔治·博纳夫说.

这就是厚皮类动物强大的管道和缩放平台出现的原因.

为什么for选择厚皮类动物

厚皮类动物使for能够利用Kubernetes和容器的强大功能,从单个共享存储位置轻松地跨机器扩展其工作. 它自动地将工作分解成部分,并将其安排出来,没有浪费资源. 它还简化了数据转换和输出为新更新的模型的操作. 只要点击一下按钮,客户就可以开始一项工作, 将他们的数据提交到回购,然后厚皮类动物会在后台运行这个工作,并生成一个数据集.

这让故障诊断变得容易多了, 因为它们不再在单个节点上跟踪作业, 但是在整个星系中. 因为它可以把工作分解成更小的部分,它也使规模更容易,它减少了客户培训他们的分类器的等待时间.

数据科学团队在做实验和构建自己的领域特定的分类器时,速度也更快了. 当他们不能足够快地完成实验时,这是一个真正的瓶颈. 该团队现在可以以更快的速度向平台交付新的分类器, 因为它加快了电信、零售和其他具有类似结构的用例的转移学习,从而节省了客户的时间.

最后, 它总是归结于速度,而厚皮类动物提供了for所需的速度,以推动品牌和消费者之间的对话,无论是现在还是未来, 随着这种新的经营方式继续加速发展.

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