MLOps生态系统

说到mlop,没有一个工具可以完成所有的工作. 它需要一系列最好的工具来真正自动化整个ML生命周期. 这就是为什么必赢网站网址自豪地成为AI基础设施联盟(AIIA)的创始成员,这是一个由50多家AI/ML领域最尖端公司组成的全球组织, 一起为机器学习构建无缝集成点和干净的api.

机器学习生命周期

  • 准备

    数据、收集、准备、标注

  • 实验

    勘探、开发、特色、工程

  • 火车

    ML模型训练,评估/选择,监测

  • 部署

    模型部署 & 服务、推理监控

文章

  • 人工智能基础设施联盟希望建立一个“规范堆栈”

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  • 一群人工智能初创公司推出了互操作性“反叛联盟”

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机器学习技术栈

下图说明了厚皮类动物和其他AIIA成员在ML技术栈中的位置

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笔记本电脑代码回购数据工程编排管道工程数据引擎外部DATA来源合成DATA标签模型测试/验证引擎模型回购实验引擎培训引擎监控特色商店元数据存储数据基础云或在线基础设施部署引擎模型安全报警引擎日志记录引擎服务引擎数据科学实验管道实验服务如GITRBAC基于角色的访问控制代/增加用例依赖摄入部署实验服务数据摄取和转换阶段用例依赖主要用于结构化数据使用沿袭跟踪对数据湖进行版本控制摄入服务(例如kubernetes / iaas / object store / os)实验和测试培训和调优部署到生产环境作出预测在应用程序指示板

集成

厚皮类动物集成了ML技术堆栈中的各种各样的解决方案, 并为以下合作伙伴提供示例代码和示例.

  • 从摄取到食用

    将塞尔登和厚皮类动物部署在一起,可以让您从任何地方获取数据, 构建复杂的模型,并轻松地将其推向生产.

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  • 有标签的数据很棒,但有版本的,有标签的数据很棒.

    现在,您可以为机器学习管道中的所有数据进行标记,同时保持不变的副本,因为您的标签不断变化.

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  • 实验与数据工程统一

    将ClearML的综合实验和可视化与厚皮类动物的数据编配引擎结合起来,可以提供完整的ML体验.

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其他合作伙伴

AIIA生态系统的故事

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